Vibecodear es crear software en modo flujo: partir de una idea, describirla con texto o voz y usar herramientas de IA para construir rápido, prototipar y probar sin clavarte desde el inicio en reglas rígidas. Suena liberador, pero también abre dilemas reales cuando quieres llevarlo a producción.
¿Qué significa “vibecodear” y por qué está tan de moda?
Vibecodear (vibecoding) se entiende como una forma informal y creativa de programar. La prioridad no es seguir al pie de la letra arquitecturas formales o mejores prácticas, sino:
- entrar en el flow
- experimentar rápido
- construir guiado por intuición y velocidad
- lanzar algo para ver qué pasa en el mundo real
La moda viene de algo muy concreto: hoy puedes pedirle a una IA “hazme una app”, “hazme un juego” o “protótame esto” y obtienes resultados iterables en minutos.
¿Qué relación tiene el vibecoding con el low-code y el no-code?
Esto conecta con una discusión que ya vivimos: low-code/no-code. La lógica es parecida:
- son herramientas para crear más rápido
- permiten que más gente construya cosas
- incomodan a quienes sienten que “si eres programador, no deberías usarlas”
La idea clave es simple: son herramientas. El conflicto aparece cuando se confunde “hacerlo funcionar” con “hacerlo bien”.
¿Se puede vibecodear sin saber programar?
Sí. Con ChatGPT o herramientas similares, alguien puede construir con:
- texto
- audio
- iteración por prueba y error
Incluso con ejemplos cotidianos: pedir una app o un juego, recibir un resultado, iterarlo y componer un producto. Esto baja muchísimo la barrera de entrada.
¿Dónde aparece el “dolor” cuando vibecodeas para usuarios reales?
El problema no es crear. El problema empieza cuando lo usará gente.
Cuando lanzas una app, aparecen factores que el prototipo no te revela:
- el usuario encuentra casos raros
- surgen fricciones y expectativas
- el problema real a veces no se resuelve, aunque se vea bien
Y ahí entra el dilema: muchas apps vibecodeadas pueden quedarse en demo, o llegar a producción con bases débiles para crecer.
¿Qué pasa con la escalabilidad y la arquitectura en el vibecoding?
Vibecodear a lo loco funciona para probar ideas, pero puede fallar cuando necesitas:
- escalar
- sostener una base técnica sólida
- tener decisiones arquitectónicas con intención
La app puede construirse por construirse, solo porque el prompt lo pidió, pero sin responder preguntas como:
- ¿cómo se va a almacenar la información?
- ¿podrá el usuario tener múltiples paletas?
- ¿se podrá iterar una paleta?
- ¿qué estructura soporta eso mañana?
¿Cómo vibecodea alguien con experiencia técnica sin perder buenas prácticas?
También se puede vibecodear con un enfoque más disciplinado. Antes de pedir código, conviene hacer trabajo previo:
- bajar y entender requerimientos
- validarlos y probar ideas con otras herramientas
- armar un developer plan por fases
- acompañar a la IA para que respete arquitectura y buenas prácticas
Así no solo fluyes, sino que fluyes de forma técnica y correcta, buscando un resultado escalable.
¿Por qué trabajar por fases mejora los resultados al vibecodear?
Una regla práctica útil: dividir el trabajo en fases y que cada fase tenga máximo 4 tareas o subtareas.
El beneficio es directo:
- reduces caos
- puedes validar cada entrega
- analizas resultados antes de seguir
- no dejas que la IA haga todo de una
Esto convierte el vibecoding en un proceso más controlado, sin matar la velocidad.